本站3月10日讯 近日，济南黄河河务局依托本地服务器算力资源，完成DeepSeek模型本地化部署，前端人机交互界面开发及工程管理、防凌防汛、办公规范、通信维护等知识库迭代构建等工作，初步实现了济南黄河核心业务的智能匹配和专业知识即时问答。
面对人工智能发展的巨大潜力，济南黄河河务局积极探索前沿技术，及时启动了大模型应用研究工作，完成了DeepSeek-R1百亿参数级模型的本地部署，并结合检索增强生成技术和文本嵌入技术，进行了黄河治理业务融合实践路径的深入探索。济南黄河智慧大模型不仅支持复杂逻辑推理与长文本深度交互，还支持私有知识库融合，能够为济南黄河治理保护提供定制化服务。目前，技术人员已完成5个大模型应用场景开发，为后续模型的全面应用奠定了坚实基础。
今后，该局将继续拓展本地算力，持续增强模型能力，让智慧大模型为数字孪生济南黄河走深走实注入强劲动能。（聂晓风）
编辑：田光 录入：徐文彪 审核：陈宁
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