人民治黄起步地基层智慧防汛体系构建的实践与思考

山东黄河河务局门户网站 时间:2026-7-20 来源:本站原创

摘要:黄河下游基层防汛长期面临战线长、人手紧、险情发现滞后等现实困境,传统“人海战术”已难以适应新形势下防汛保安的要求。本文以鄄城黄河河务局近年来构建智慧防汛体系的实践为样本,系统梳理了“天—空—地—人”立体感知网络建设、防汛“数智”指挥中枢打造、机械化抢险能力跃升和“责任田”管理机制创新四方面做法,深入分析了基层推进智慧防汛面临的数据壁垒、装备短板、人才缺口和制度衔接四重制约,并从感知体系升级、指挥决策智能化、队伍建设与制度保障四个层面提出对策建议,力图为黄河下游基层水管单位推进防汛现代化提供参考。

关键词

智慧防汛;数字孪生;基层水管单位;鄄城黄河;防汛现代化

1.引言

黄河防汛是“天大的事”。所辖防洪工程主要有临黄堤52.139km,险工3处,控导工程7处,顺堤行洪防护工程1处,共计202道坝岸,引黄水闸2座,另有南金堤35.88km、滩区5处。1935年董庄决口,洪水泛滥十数县,鄄城河段素有“豆腐腰”之称,是下游防洪保安的关键节点。

长期以来,黄河基层防汛高度依赖“人海战术”——巡堤查险靠脚步、险情发现靠经验、信息传递靠电话、抢险作业靠体力。基层在编人员总量偏紧、年龄结构老化,“人防”承载力趋于饱和;极端天气事件趋频趋强,险情突发性和破坏力增大,传统巡查时效性不足;防汛决策对实时数据和精准研判的需求日益迫切,经验判断难以满足精准调度要求。

2021年郑州“7·20”特大暴雨灾害深刻警示:防汛必须从“经验防汛”走向“智慧防汛”。水利部先后印发《数字孪生流域建设技术大纲》《关于推进智慧水利建设的指导意见》,黄委提出构建“2+N”水利智能业务应用体系,山东黄河河务局将智慧防汛列为重点攻坚方向。在这一行业大势下,鄄城黄河河务局立足“人民治黄起步地”的历史定位,将智慧防汛作为防汛现代化的主攻方向,近年来进行了一系列探索实践。本文在总结做法的基础上,坚持问题导向,分析当前短板,提出对策建议。

2.鄄城黄河智慧防汛体系构建的主要做法

2.1 打造防汛“数智”指挥中枢,让决策有据可依

信息是防汛决策的生命线。传统防汛指挥依赖电话逐级上报、纸质图表手工标注,信息流转慢、决策链条长。鄄城局自主打造了防汛抢险“数智”指挥中心,着力打通“险情发现—信息传输—远程会商—指令下达”全链条。指挥中心集成了工程基础数据、历史险情档案、实时水情雨情、视频监控画面和无人机回传影像等多源信息,实现了“一张图”可视化管理。险情发生时,现场人员通过移动终端将位置、照片和初步研判即时上传,指挥中心同步调取该点位工程档案和历史出险记录,组织远程会商,形成抢险方案后第一时间下达至一线,实现从“层层汇报”到“扁平指挥”的跨越。凌汛期,指挥中心整合沿河视频监控、气象预报和冰凌监测数据,对封河、开河关键节点重点盯防,为防凌调度提供研判支撑。

2.2 建成全河首个机械化防汛抢险训练基地,让队伍拉得出打得赢

防汛抢险是“防”的最后一道防线。传统抢险以人海战术为主,劳动强度大、作业效率低。鄄城局着眼“以机械化替代人力、以专业化替代经验化”,建成全河首个机械化防汛抢险训练基地。

该基地集成了机械化抢险装备展示、实操训练和模拟演练三大功能。装备上,配备了大型自卸车、装载机、挖掘机等重型机械和便携式打桩机、铅丝笼编织机等专用抢险设备,使抢险作业从“人挑肩扛”升级为“机械协同”。训练上,常态化开展捆抛柳石枕、铅丝笼装填抛投、土工布铺设等实战化科目演练,将机械操作与传统抢险技能有机融合,确保队伍既能操作重型装备完成大尺度作业,也能在机械无法到达的坝岸死角精准完成传统抢护。每年组织沿黄乡镇群防队伍培训和比武,实现“专业队拉得出、群防队用得上”。

2.3 创新“责任田”管理机制,让防汛责任落地生根

智慧防汛的效能不仅取决于技术装备水平,更取决于制度机制能否将先进工具有效嵌入防汛责任链条。鄄城局创新实施“责任田”管理机制,将防汛工作层层分解、细化到岗、责任到人。

该机制以堤防和险工控导为基本单元,将全局管辖工程划分为若干“责任田”,每块“田”明确责任领导、责任段长和巡查人员,涵盖日常巡查、应急抢险、智慧防汛、技能培训等关键环节。考核上,将“责任田”管理成效纳入绩效考核,与评先评优挂钩。在智慧防汛层面,“责任田”机制与感知体系深度融合——巡查人员的移动终端定位信息与“责任田”边界匹配,确保“田有人守、段有人巡、险有人报”;无人机巡航和视频监控发现的异常信息,第一时间推送至对应责任人,形成“机器发现、人到核实、中心研判处置”的闭环。

3.当前面临的主要问题

3.1 数据壁垒制约感知效能充分发挥

智慧防汛的生命力在于数据的贯通融合。当前基层面临的数据困境主要体现在三个方面:一是系统分散,视频监控、水情雨情、工程档案、物资管理等信息分属不同平台,数据格式和接口标准不统一,尚未实现真正的“一网统管”;二是数据颗粒度不足,现有视频监控和传感器覆盖面有限,部分险工坝岸和重要堤段仍存在感知盲区;三是数据深度挖掘不够,海量监测数据大多停留在“看得到”的层面,缺乏智能分析和预警模型深度应用,尚未实现从“事后发现”到“事前预判”的跃升。

3.2 装备保障存在“有与优”的落差

基层智慧防汛装备建设虽有明显进步,但与实战需求仍有差距。一是无人机续航能力有限,小型多旋翼无人机单次飞行时间较短,难以满足大洪水期间长时间连续巡查需求,且恶劣天气条件下飞行稳定性不足;二是部分前端感知设备防护等级偏低,汛期暴雨、高湿度环境下故障率较高,影响数据连续性;三是重型抢险装备配置不足,机械化训练基地装备覆盖了常规抢险科目,但极端险情条件下的大型机械化联合作业,装备种类和数量仍有缺口。

3.3 复合型人才严重短缺

智慧防汛对人员能力提出全新要求——既懂防汛业务又懂信息技术的复合型人才成为最大短板。传统防汛骨干经验丰富但数字化技能不足,新招录人员具备一定信息技术基础但实战经验欠缺,真正能够独立操作无人机、分析热成像数据、维护设备和运维指挥系统的“多面手”凤毛麟角。基层单位缺乏系统性的信息化人才培养规划和持续投入机制,人员培训以短期集训为主,缺乏体系化的知识更新和能力进阶路径。

3.4 制度衔接有待完善

智慧防汛不仅仅是技术问题,更是管理问题。当前制度层面滞后主要体现在:一是无人机巡查、视频监控等新型感知手段的成果尚无统一规范纳入防汛值班记录和险情报告体系,传统纸质台账与数字化记录并行,增加基层重复劳动;二是智慧防汛建设投入尚未形成制度化资金保障渠道,目前主要依赖专项经费和挤占其他预算,持续性不足;三是“技防”与“人防”的责任边界尚不清晰,智能预警与人工确认之间如何分工缺乏明确规定,责任认定面临模糊地带。

4.对策与建议

4.1 深化指挥决策智能化,推进从“经验研判”到“数据驱动”

“数智”指挥中心的建设不能止步于大屏展示,必须向辅助决策深度演进。一是构建险情预警模型,基于历史险情数据、工程地质条件和实时监测数据,研发适合黄河下游工程特征的险情预警算法,实现从“人发现险情”到“模型预判险情”的转变。二是完善应急推演功能,开发数字预案和推演系统,对不同量级洪水条件下可能出现的险情进行模拟预演,提前制定针对性的抢险方案和资源配置方案,变“临机处置”为“有备而战”。三是打通信息流转“最后一公里”,将指挥中心的研判成果和调度指令通过移动终端精准推送至一线“责任田”责任人,同时现场反馈实时回传,形成“感知—研判—指挥—反馈”的完整闭环。

4.2 强化队伍与装备双轮驱动,推进从“有人防”到“有精兵”

智慧防汛最终靠人来执行。在队伍建设方面,建议从三个层面着力:一是选拔培养复合型骨干,在每个管理段至少培养一至两名既懂防汛业务又能熟练操作无人机、维护监测设备、运用指挥系统的“多面手”;二是建立常态化技能培训机制,编制智慧防汛操作手册和训练大纲,将无人机操作、数据处理、系统运维纳入年度培训计划,实行持证上岗和定期复训;三是探索与高校、科研院所合作,引入信息化专业力量提供技术支撑。在装备建设方面,建议在现有基础上逐步引入长续航固定翼无人机、全天候防护等级传感器和更多重型抢险装备,提升复杂条件下的作业能力。

4.3 健全制度保障体系,推进从“建得好”到“用得好、管得住”

技术再先进,没有制度保障也难以持续。一是推动智慧防汛成果制度化,将无人机巡查记录、视频监控截图、传感器预警信息等数字化成果纳入防汛值班日志和险情报告的正式记录体系,明确其法律效力和归档要求,减少基层“双轨运行”负担。二是建立智慧防汛建设资金保障机制,在维修养护经费和信息化建设专项中明确智慧防汛的列支科目和增长机制,避免“临时要钱、用完断供”。三是厘清“技防”与“人防”的责任边界,制定智慧防汛条件下的险情确认和责任认定规则,明确智能预警的定位是“辅助发现、提示关注”,最终险情确认仍以人工核查为准。四是建立智慧防汛装备和系统的运行维护制度,明确日常巡检、定期校准、故障报修、数据备份等操作规范和责任人,确保系统始终处于良好运行状态。

5.结语

从1946年临濮集那间农家院落出发,截至当前,人民治黄事业已走过七十余个春秋。八十年来,防汛手段从肩挑手扛到机械化作业,从步巡目查到空天地一体感知,从电话逐级上报到“数智”指挥扁平调度——每一次技术跃迁,都是对“人民至上、生命至上”理念的深入践行。鄄城黄河河务局正以智慧防汛为主攻方向,将新一代信息技术与防汛实战深度融合,努力让“豆腐腰”变成“智慧腰”,为守护黄河安澜贡献基层智慧和基层力量。

智慧防汛不是终点,而是新起点。技术的每一次进步,都将化为大堤上更早一步的预警、更快一分的响应、更准一层的研判——而这每一步、每一分、每一层,都关乎堤内万家灯火的安宁。(李志生  苏张伟)

编辑:田光 录入:李璐 审核:陈宁

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